全栈 · AI 训练平台

YOLO云算

快速部署云端 GPU 服务器，一站式完成 YOLO 模型训练、格式转换与产物包管理。Web 界面操作，无需 SSH，Windows 桌面部署工具一键初始化远端环境。

核心功能亮点

ZIP 分片上传、断点续传、智能去重。支持合并新增、Bbox 标注预览、分层采样分组。

Web 界面配置参数、启动训练，WebSocket 实时推送日志与损失曲线，告别 SSH 轮询。

训练完成自动导出 PT → ONNX → TFLite (FP16/FP32)，产物一键打包下载，适配端侧部署。

工业视觉项目中，YOLO 模型训练依赖 GPU 服务器，传统方式需 SSH 连接、手动配置环境、命令行操作，门槛高且易出错。YOLO云算将训练全流程搬上 Web，配合 Windows 部署工具一键初始化远端环境，让算法工程师专注于数据与模型，而非运维。

Python FastAPI PyTorch Ultralytics Vue 3 WebSocket SQLite systemd

ZIP 分片上传，支持断点续传与上传前预检查去重。合并新增图片到现有数据集，Bbox 标注框 Canvas 叠加预览，分层采样智能分组确保各类别均匀分布。

Web 界面选择数据集、配置模型参数，一键启动训练。WebSocket 实时推送训练日志与损失曲线，支持停止训练、任务列表分页、运行状态 Spinner，已完成任务一键跳转产物页。

训练完成自动转换 PT → ONNX → TFLite (FP16/FP32)，三环境隔离（Web/训练/转换）保障依赖不冲突。产物自动打包为 ZIP，包含模型文件、训练结果 CSV 与数据集配置，一键下载。

桌面部署工具通过 SSH 连接远端 Linux 服务器，自动安装 Miniforge、创建三环境、部署项目代码、配置 systemd 自启动。环境缺失时 Web 端自动检测并提供一键修复。