多摄像头工业视觉检测系统，采用预训练 YOLO 模型对产品进行实时缺陷检测，实现从图像采集到异常报警的全链路数字化管控。
支持多路工业相机同步接入，毫秒级检测响应。
基于 YOLO 系列模型，对划痕、污点、变形等缺陷进行精准分类。
检测结果自动存入数据库，支持良率统计与追溯查询。
开发基于"粗定位 + 精识别"双层视觉模型的智能检测系统，通过计算机视觉替代传统人工方式，实现对连接器孔位中盲堵的高效、精准识别，构建可追溯的数字化质量检测闭环。
考虑到不同的型号同样的连接器盲堵位置也会发生变化，制定了"模板"选项，只需要录入一个插完盲堵的连接器即可按照此模板检查。操作者只需要将堵完盲堵的连接器放在摄像头下即可快速识别盲堵位置并语音播报"正确"/"不正确"。
需要插盲堵的连接器孔位往往很多，在操作工插盲堵时（尤其是新员工），偶尔就会插错孔位，甚至批量插错，为后续工作造成影响。VisDetect 通过 AI 视觉技术从根本上解决这一问题。